Bir konudan yüz soru çözmek, yüz farklı düşünme deneyimi yaşadığınız anlamına gelmez. Sorular aynı kalıbı küçük sayı değişiklikleriyle tekrarlıyorsa doğruluk yükselir ama yeni biçimde transfer zayıf kalabilir. Tersi durumda çok erken aşırı çeşitlilik görmek de temel yöntemi yerleştirmeden sürekli yön değiştirmeye yol açar. Soru tipi entropisi, bu çeşitliliği düşünmek için kullanılan pratik bir benzetmedir.

Tip haritası çıkarın

Bir konudaki son 40 soruyu çözüm yolu açısından etiketleyin. Yüzeyde farklı görünen iki soru aynı ilk adımı gerektiriyorsa aynı aileye girebilir. Örneğin problemleri yalnız yaş, hız, karışım diye değil; oran kurma, denklem oluşturma, tablo okuma ve kısıt kullanma davranışlarıyla ayırın.

Tek bir tip soruların büyük bölümünü oluşturuyorsa çeşitlilik düşüktür. Onlarca tipin her biri yalnız bir kez görünüyorsa etiketleriniz fazla ayrıntılı veya kaynak dağılımı dağınık olabilir. İyi harita, karar davranışını açıklayacak kadar ayrıntılı fakat yönetilebilir olmalıdır.

Öğrenme aşamasına göre denge

  • İlk öğrenme: birkaç temel tipte kontrollü tekrar.
  • Pekiştirme: benzer tipleri karıştırarak yöntem seçimi.
  • Transfer: farklı yüzey ve kaynaklardan sürpriz örnekler.
  • Deneme: tip etiketi görünmeden doğal seçim.

İlk aşamada düşük çeşitlilik yararlıdır; işlem basamaklarını otomatikleştirir. Fakat doğruluk yerleştikten sonra tipler karışmazsa öğrenci hangi yöntemi seçeceğini değil, sıradaki yöntemi uygulamayı öğrenir. Karma set bu nedenle ayrı bir öğrenme aşamasıdır.

Çeşitlilik açığını bulun

Deneme yanlışlarını tip haritasına ekleyin. Kaynakta az görülen ama denemede tekrar eden tipler öncelikli açık olur. Buna karşılık kaynakta çok bulunan ve artık hatasız çözülen tipler bakım seviyesine alınabilir. Soru sayısı hedefini böylece tip kapsama hedefiyle tamamlayın.

Çeşitlilik yüksekken doğruluk düşüyorsa hemen daha fazla yeni tip eklemeyin. Hangi iki tipin ayırt edilemediğini bulun ve yan yana karşılaştırın. Ayırıcı ipucunu, ilk adımı ve sık çeldiriciyi üç satırlık bir karta yazın.

Bu yaklaşım resmi bir istatistik hesabı gerektirmez. Basit bir dağılım bile kaynak seçiminin neden işe yaradığını gösterir. Amaç çok soru görmek değil, sınavda karşılaşılabilecek düşünme ailelerini tanıyıp doğru yöntemi bağımsız seçebilmektir.